A través del blog de Google se dio a conocer que Google Ads ha decidido cambiar su atribución predeterminada de último clic a una atribución "basada en datos", una técnica que asigna el crédito de las conversiones en función de la manera en que las personas interactúan con los diversos anuncios y cómo cada punto de contacto contribuye a la conversión.
El lanzamiento de la iniciativa comenzará en
octubre, con el objetivo de que todas las cuentas de Google Ads utilicen la
atribución basada en datos para principios de 2022. Si bien Google pretende
utilizar la atribución basada en datos como método de
atribución predeterminado para cualquier punto de contacto de conversión, los
usuarios seguirán teniendo la opción de seguir usando cualquiera de los otros
cinco modelos: último clic, primer clic, lineal, decadencia en el tiempo,
basado en posición.
¿De qué manera este cambio puede ayudar a llenar el
vacío de datos que dejará la futura
desaparición de cookies de terceros? Tal como lo mencionó Vidhya Srinivasan,
vicepresidente de compras, análisis y medición de Google Ads a AdExchanger, el aprendizaje
automático puede "compensar las
brechas en los datos".
Como es conocido, a
principios de 2020 Google anunció
que dejará de dar soporte a las cookies de terceros de manera gradual. Esto se debe a las mayores
exigencias de privacidad tanto normativas, como por parte de los usuarios. Esto supondrá una desaparición de
la capacidad de rastreo, por tanto, de perfilado y, en consecuencia, de
segmentación eficiente, utilizada
por anunciantes, agencias y grupos de comunicación.
La desaparición de
cookies de terceros supone que los diversos anunciantes en el mundo digital
busquen nuevas formas de segmentar a su público, y, el salto de Google a la
atribución basada en datos parece ser una buena alternativa para afrontar este
cambio.
Nadia
Lucia Gutierrez Gallo , alumna de Mercados de la Comunicación.
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